Распознавание автомобильных номеров с IP камеры на opencv python и записать номер и фото номера в ms excel

Для распознавания автомобильных номеров в реальном времени с IP-камеры с использованием OpenCV и записи номеров и фотографий номеров в MS Excel, вам потребуется следующее:

Установите Python и необходимые библиотеки:
- Установите Python, если его еще нет на вашем компьютере.
- Установите библиотеку OpenCV для Python, следуя инструкциям в предыдущих статьях.
- Установите библиотеку openpyxl, выполнив команду pip install openpyxl в командной строке.
Напишите скрипт для распознавания номеров и записи в MS Excel:
- Импортируйте необходимые модули:

import cv2
import openpyxl
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.drawing.image import Image

Создайте экземпляр класса Workbook из openpyxl:

workbook = Workbook()
sheet = workbook.active
sheet['A1'] = 'Number'
sheet['B1'] = 'Photo'
row = 2

Загрузите каскадный классификатор для распознавания автомобильных номеров:

plate_cascade = cv2.CascadeClassifier('path/to/haar_cascade.xml')

Укажите IP-адрес, порт и путь к видеопотоку с IP-камеры:

ip_address = 'IP_ADDRESS'
port = 'PORT'
video_path = f'rtsp://{ip_address}:{port}/video'

Запустите цикл для обработки каждого кадра видеопотока:

cap = cv2.VideoCapture(video_path)
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    plates = plate_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30))
    for (x, y, w, h) in plates:
        plate_img = frame[y:y + h, x:x + w]
        plate_number = recognize_number(plate_img)  # Функция для распознавания номера
        sheet.cell(row=row, column=1).value = plate_number
        img_path = f'path/to/save/{plate_number}.jpg'  # Путь для сохранения фото номера
        cv2.imwrite(img_path, plate_img)
        img = Image(img_path)
        sheet.column_dimensions[get_column_letter(2)].width = 20
        sheet.row_dimensions[row].height = 60
        sheet.add_image(img, f'B{row}')
        row += 1

Сохраните результаты в файл Excel:

workbook.save('path/to/excel_file.xlsx')

Закройте захват видео и освободите ресурсы:

     cap.release()
     cv2.destroyAllWindows()
     ```

3. Реализуйте функцию `recognize_number()` для распознавания номеров автомобилей. Возможные подходы к распознаванию номеров включают использование OCR (оптического распознавания символов), нейронных сетей или других алгоритмов компьютерного зрения. Вы можете выбрать подход, который лучше всего подходит для ваших конкретных требований. Обратите внимание, что вам также может потребоваться настроить параметры для каскадного классификатора и других методов обработки изображений, чтобы достичь наилучших результатов в распознавании номеров. Убедитесь, что вы правильно указали пути к каскадному классификатору и файлу Excel в соответствующих местах кода. В итоге, данный скрипт будет обрабатывать кадры видеопотока с IP-камеры, распознавать номера автомобилей и записывать номера и фотографии номеров в файл Excel. Вы можете запустить скрипт и проверить результаты в файле Excel, указанном в коде.

Оставьте комментарий Отменить ответ