OpenCV

Для считывания штрихкода типа Ten-13 в OpenCV Python и записи его в файл MS Excel, вам понадобится использовать библиотеку pyzbar для распознавания штрихкодов и библиотеку pandas для записи данных в файл Excel. Вот пример кода, который демонстрирует этот процесс: import cv2 from pyzbar import pyzbar import pandas as pd # Инициализация веб-камеры video_capture = cv2.VideoCapture(0) … Читать далее

Для распознавания автомобильных номеров в реальном времени с IP-камеры с использованием OpenCV и записи номеров и фотографий номеров в MS Excel, вам потребуется следующее: import cv2 import openpyxl from openpyxl import Workbook from openpyxl.utils import get_column_letter from openpyxl.drawing.image import Image Создайте экземпляр класса Workbook из openpyxl: workbook = Workbook() sheet = workbook.active sheet[‘A1’] = ‘Number’ … Читать далее

Для обнаружения лица без маски в OpenCV и сохранения фотографий лиц в папку вы можете использовать следующий код: import cv2 import os # Инициализация классификатора Haar Cascade для обнаружения лица face_cascade = cv2.CascadeClassifier(‘haarcascade_frontalface_default.xml’) # Инициализация веб-камеры video_capture = cv2.VideoCapture(0) # Создание папки для сохранения фотографий лиц без маски if not os.path.exists(‘faces_without_mask’): os.makedirs(‘faces_without_mask’) face_count = 0 … Читать далее

Для распознавания лица с использованием OpenCV и Python можно использовать библиотеку dlib вместе с предварительно обученной моделью для извлечения ключевых точек лица и распознавания лиц. Вот шаги для реализации распознавания лица: Шаг 1: Установка необходимых библиотек Убедитесь, что у вас установлены библиотеки OpenCV и dlib: pip install opencv-python pip install dlib Шаг 2: Загрузка предварительно … Читать далее

Чтобы создать средство обнаружения сонливости с использованием OpenCV и Python, вы можете выполнить следующие действия: Шаг 1: Установите необходимые библиотекиУбедитесь, что у вас установлены OpenCV и dlib. Вы можете использовать pip для их установки: pip install opencv-python pip install dlib Шаг 2: Импортируйте необходимые библиотекиВ вашем скрипте на Python импортируйте необходимые библиотеки: import cv2 import … Читать далее

Чтобы захватывать видео с IP-камеры с использованием OpenCV в Python, вам понадобятся следующие шаги: Шаг 1: Установка необходимых библиотек Убедитесь, что у вас установлены библиотеки OpenCV и imutils: pip install opencv-python pip install imutils Шаг 2: Захват видеопотока с IP-камеры import cv2 # URL адрес IP-камеры camera_url = “http://your_camera_ip_address/video” #’rtsp://192.168.2.63:554/user=admin&password=&channel=1&stream=0?.sdp’ # Создание объекта VideoCapture для … Читать далее

В продолжение темы OpenCV , робот следящий и едущий за цветным объектом. Для создания программы робота, который будет ехать за желтым шаром, вам понадобится камера, способная обнаруживать желтый цвет, и двигатели, управляемые платой L298N. Пример программы на Python для робота, который едет за желтым шаром, может выглядеть следующим образом: import cv2 import numpy as np … Читать далее

Простой пример использования OpenCV. Для написания программы на Python для слежения за желтым шаром потребуется использовать компьютерное зрение и библиотеку OpenCV. Вот пример программы на Python, которая использует камеру для обнаружения желтого шара и выводит его координаты: import cv2 # Открываем видеопоток cap = cv2.VideoCapture(0) # Задаем диапазон желтого цвета в HSV-пространстве yellow_lower = (20, … Читать далее

Для онлайн обнаружение и распознавания лица можно использовать библиотеку dlib и ее модуль shape_predictor в Python с веб-камеры, можно использовать следующий код: import cv2 import dlib # Загрузка предобученного детектора лиц detector = dlib.get_frontal_face_detector() # Загрузка предобученной модели shape_predictor predictor = dlib.shape_predictor(‘shape_predictor_68_face_landmarks.dat’) # Захват видеопотока с веб-камеры video_capture = cv2.VideoCapture(0) # 0 указывает на использование … Читать далее