Для считывания штрихкода типа Ten-13 в OpenCV Python и записи его в файл MS Excel, вам понадобится использовать библиотеку pyzbar для распознавания штрихкодов и библиотеку pandas для записи данных в файл Excel. Вот пример кода, который демонстрирует этот процесс:
import cv2
from pyzbar import pyzbar
import pandas as pd
# Инициализация веб-камеры
video_capture = cv2.VideoCapture(0)
# Инициализация списка для хранения распознанных штрихкодов
barcodes = []
while True:
# Захват видеопотока с веб-камеры
ret, frame = video_capture.read()
# Конвертирование кадра в оттенки серого
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# Распознавание штрихкодов
detected_barcodes = pyzbar.decode(gray)
for barcode in detected_barcodes:
# Извлечение данных из штрихкода
barcode_data = barcode.data.decode("utf-8")
# Добавление распознанного штрихкода в список
barcodes.append(barcode_data)
# Отображение прямоугольника вокруг штрихкода
(x, y, w, h) = barcode.rect
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
# Отображение распознанного текста
cv2.putText(frame, barcode_data, (x, y - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.9, (0, 255, 0), 2)
# Отображение кадра с распознанными штрихкодами
cv2.imshow('Barcode Scanner', frame)
# Ожидание нажатия клавиши 'q' для выхода из цикла
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# Освобождение ресурсов
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()
# Создание DataFrame с распознанными штрихкодами
data = pd.DataFrame({'Barcode': barcodes})
# Запись данных в файл Excel
data.to_excel('barcodes.xlsx', index=False)
В этом коде мы использовали библиотеку pyzbar для распознавания штрихкодов и получения данных из них. Затем мы использовали библиотеку pandas для создания DataFrame, содержащего распознанные штрихкоды, и записали эти данные в файл Excel с помощью метода to_excel()
.
Обратите внимание, что для использования библиотек pyzbar и pandas, вам необходимо установить их с помощью менеджера пакетов.